برآوردیابی ناپارامتری میانه نااُریب چندکها
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایه
- author پریسا زرین
- adviser علیرضا نعمت اللهی نرگس عباسی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
دراین پایانامه ابتدا برخی مفاهیم و اصطلاحات اساسی مورد استفاده در فصل های مختلف پایان نامه را به اختصار شرح می دهیم. به معرفی تابع توزیع و برخی از ویژگی های آن می پردازیم و سپس آماره های ترتیبی را که اکثر تحلیل ها و بررسی های این پایان نامه بر مبنای آنها می باشد معرفی می کنیم. پس از آن چندک ها، چندک های خاص و برخی از خواص مهم چندک ها را ارائه می دهیم .درمبحث بعد مسئله برآورد ناپارامتری میانه-نااریب برای چندک ها را مورد مطالعه قرار می دهیم. f را خانواده توابع توزیع پیوسته و x_? (f) را چندک مرتبه ? -ام توزیع در نظر می گیریم و میانه-نااریبی یک برآوردگر مانند t را شرح می دهیم. هدف اصلی این قسمت یافتن بهترین برآوردگر برای x_? (f) می باشد از این دیدگاه که دارای بیشترین تمرکز باشد. فرض کنید نمونه تصادفی x_1,x_2,…,x_n را در اختیار داشته باشیم و برآوردگر مورد نظر را t بنامـــیم که تابعی از نمـــونه اســت. فرض می کنیم n داده شده باشد فضــای n بــــعدی ?=(?_1,?_2,…,?_n) رابـــــه عنـــــــوان نــــــقــــــطــــه ای در فـــــــضـــای s_n={x=(x_1,x_2,…,x_n):0?x_j?1 ,j=1,…,n ,?_(j=1)^n?x_j =1} در نظر می گیریم. آماره های ترتیبی را بر حسب نمونه داده شده تعریف کرده و حدس می زنیم برآوردگر مورد جستجو بر حسب آماره های ترتیبی باشد. در این رابـــــــــطه متغیر t=x_((j)) تعریف می-کـــنیم و در کـــلاس t(?)={t=x_((j)),???(?)} کــه درآن ?(?)={??s_n:?_(j=1)^n???_j ?_j (?)=1/2?} برآوردگر بهینه را می یابیم. بنابراین در این مبحث بیان شدکه بهترین برآوردگر ناپارامتری میانه نا اریب برای چندک ها در یک کلاس خاص بر حسب آماره های ترتیبی می باشد و بهترین برآوردگر مورد نظر برای چندک را با شرط ناپارامتری بودن توزیع و میانه نااریبی برآورد گر مذکور یافتیم. درمبحث بعدی شرط سوم پایا بودن برآورد گرنیز به دو شرط پیشین افزوده می شود و در این حالت به جستجوی برآوردگر بهینه می پردازیم. در این قسمت با داده شدن ??(0,1) ویک نمونهx_1,x_2,…,x_n ازتوزیع مجهول f?f، برآوردگرt^* ?=t^* (x?_((1)),x_((2)),…,x_((n))) را برای چندک مرتبه ? –ام یعنی x_? (f) به گونه ای می سا زیم کهe_f |f(t^* )-?|?e_f |f(t)-?| برای همه t?t وهمه f?f که یک f خانواده ناپارامتری ازتوزیع هاو tیک کلاس ازبرآوردگرها باشد. نشان می دهیم که t^*=x_((j))برای یک jانتخابی مناسب از آماره های ترتیبی می باشد. همچنین بهترین برآوردگر میانه نااریب نیز ساخته می شود. تاکنون برآوردگر میانه نا اریب ناپارامتری چندک را با استفاده از دو روش مختلف که در روش دوم شرط پایایی را نیز افزودیم محاسبه کرده و به این نتیجه رسیدیم که هر دو برآورد گر در دو روش با هم یکسان می باشند و فرم برآورد گر برحسب آماره های ترتیبی بصورت x_((j))می باشد. در آخرین مبحث ابتدا توزیع های -? پایدار را معرفی نموده و ویژگی های آنها را بررسی می کنیم، سپس برآورد میانه نا اریب برای مشخصه نمایی)شاخص پایداری) یک توزیع پایای متقارن را می یابیم. واضح است که برآوردیابی در این حالت به صورت پارامتری صورت می پذیرد. دراین حالت فرض می شود که متغیر مورد مطالعه دارای توزیع ? - پایدار متقارن می باشد. آنگاه فرض می کنیمf_? (x) یعنی تابع توزیع یک توزیع متقارن پایا با تابع مشخصه ای بصورت e^(-|t|^? ) باشد و با استفاده از ایده فاما– رول، برآوردگر (x_? ) ? را به عنوان چندک ? - ام متغیر تصادفی x در نظر گرفته آنگاه برآوردپارامتر شاخص پایداری یعنی ? را ارائه می دهیم و در نهایت نااریبی و بهینگی این برآورد گر را ثابت می کنیم.
similar resources
روش های برآوردیابی توابع رگرسیون ناپارامتری در خانواده های نمایی
بیشتر نتایج در تئوری رگرسیون ناپارامتری فقط برای حالتی که خطا جمع پذیر است، گسترش داده شده است. در این حالت بسیاری از روش های هموارسازی مانند روش آستانه سازی موجکی بسط داده شده است و نشان داده شده که از میزان تطبیق پذیری بالایی برخوردار می باشند. در این پایان نامه ما رگرسیون ناپارامتری را در خانواده های نمایی، بخصوص در خانواده های نمایی طبیعی با تابع واریانس درجه دو در نظر گرفته ایم. با استفا...
15 صفحه اولبرآوردیابی پارامترهای مدلهای خطی دو مرحلهای منظم
مدلهای خطی دو مرحلهای وقتی کاربرد دارند که دادههای متغیرهای مستقل و وابسته در دو مقطع یا مرحله زمانی به دست آمده و لازم باشد از اطلاعات هر دو مرحله در برازش مدل استفاده شود. در این مقاله پس از معرفی مدلهای خطی چند مرحلهای و دو مرحلهای، به دو شیوه مختلف برآورد پارامترهای مدلهای خطی دو مرحلهای منظم به دست آورده میشوند. پس با توجه به پیچیده بودن برآوردها، روشهای محاسباتی با نرمافزار R ...
full textسری آمار:روشهای متداول ناپارامتری
There are situations in medical studies, wherein it is impossible to use the methods based on normal distribution (parametric methods). This paper objects to introduce common nonparametric methods and the inferences based on the methods in medical studies. Principles and method of calculations along with the software codes for common nonparametric methods and inference based on them were presen...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایه
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023